近日，中国人民大学经济学院副教授崔志伟独著论文“连接摩擦、社会协调和演化速度”（Linking friction, social coordination and the speed of evolution）在博弈论顶级期刊《Games and Economic Behavior》上在线发表。

【论文摘要】

We consider a model of social coordination and network formation where agents decide on an action in a coordination game and on whom to form costly links with. We explore the role of linking friction, where an agent cannot change all of her links simultaneously when choosing an alternative linking decision. Given linking friction, interaction structures are not fully flexible. We introduce a new solution concept of static equilibria, local Nash equilibria, and find that the set of local Nash equilibria may include action-heterogenous strategy profiles. Furthermore, risk-dominant strategy profiles are stochastically stable when linking friction is restrictive, and payoff-dominant strategy profiles are stochastically stable when linking friction becomes less restrictive. More importantly, linking friction can greatly accelerate the emergence of payoff-dominant strategy profiles.

【内容简介】

在经济与社会互动中，协调（coordination）问题无处不在。譬如：生产标准的采用、立法标准的制定等。特别地，在数字经济中，舆情的形成、微信等即时通讯app的盛行均可视为协调问题。在协调问题的研究中，一个非常核心的问题是，所有个体能否协调一致选择相同的动作；而更为核心的另外一个问题是，在哪种环境中，所有个体将协调一致选择最有效的动作（the most efficient action），从而每个个体的收益都最大。为了研究这个问题，遵循 Goyal and Vega-Redondo (2005, GEB)、Staudigl and Weidenholzer (2014, JET)等现有文献，本文建立一个连接与行为共选协调博弈学习动力学模型。

不同于现有文献，本文考察了连接摩擦（linking friction）的角色，其中，连接摩擦指的是一个个体无法同时改变其所有连接。连接摩擦的一个合理解释是连接策略的转移成本。值得注意的是，现有文献一般只关注连接建立成本。连接策略的转移成本可能是由如下因素引起：寻找新伙伴的困难、评估新关系的困难以及结束旧关系的情感或金钱成本。

更为具体的，本文假定一个群体由有限个个体组成。与Goyal and Vega-Redondo (2005, GEB)、Staudigl and Weidenholzer (2014, JET)、Cui and Weidenholzer (2021, JET)、Cui and Shi (2022,GEB)等现有文献一致，每个个体同时选择（i）与哪些其他人进行互动（连接策略）和（ii）在协调博弈中采用哪个动作（行为策略），并且，所有个体按照非合作的方式进行选择。遵循Staudigl and Weidenholzer (2014, JET)，每个个体最多可建立/拥有k条连接。不同于现有文献，本文假定个体的连接策略调整具有摩擦；换言之，当一个个体改变其连接策略时，最多可同时改变k’条连接，其中，1≤k’≤k。

本文发现连接摩擦具有两方面的效应。一方面，如果个体与其大部分互动伙伴采用相同的行为策略，则连接摩擦将可能阻碍个体的行为策略改变。这个效应可解释多重动作静态均衡的存现。另一方面，如果个体与其大部分互动伙伴采用不同的行为策略，则连接摩擦将可能促进个体的行为策略改变。这个效应可促使收益占优的均衡策略组以更快速度出现。

【作者简介】

崔志伟，中国人民大学经济学院副教授，曾在埃塞克斯大学经济系（Department of Economics, the University of Essex）进行访问研究。主要研究兴趣为网络博弈理论及应用、博弈学习理论及应用、行为经济学理论、微观经济理论。

主持完成/在研国家自然科学基金项目三项，在Journal of Economic Theory、Games and Economic Behavior (2篇)、Journal of Economic Behavior and Organization、Journal of Economic Dynamics and Control (2篇)、Journal of Mathematical Economics等国际主流经济学期刊发表论文十多篇。

相关研究成果被国际顶尖学者David Levine（Econometrica前联合主编、专著《The Theory of Learning in Games》共同作者）、Carlos Alós-Ferrer（Journal of Economic Psychology 联合主编）、William H. (Bill) Sandholm（JET、TE、GEB前副主编、专著《Population games and evolutionary dynamics》作者）等所引用或跟踪拓展。