第十届中国博弈论及其应用国际学术会议（2023年）

会 议 手 册

“数字经济”话题正处于当今时代科学前沿和热评浪潮，其发展本身与博弈论等知识息息相关，运用和发展博弈论对数字经济进行分析是当今学术界关注热点之一。第十届中国博弈论及其应用国际学术会议（10th China Meeting on Game Theory and Its Applications— CMGTA’2023）以“博弈论与数字经济”为主题，于2023年7月3-5日在中国人民大学举办。本次会议是中国运筹学会博弈论分会每两年举办一次的学术年会，已成功举办了九届。会议旨在为博弈论及其相关领域的国内外专家学者提供一个学术交流平台，促进相关学科的交流、发展和融合，促进新方向、新领域的诞生。

本次会议将与International Journal of Finance & Economics (ABS 3星)、Economic Modelling、Computer Modeling in Engineering & Sciences等国内外权威期刊合作出版本次会议专栏/专刊，以最大程度地宣传本次会议中的优秀科研成果。专栏/专刊将以“数字经济中的问题与方法”为重点，主题涵盖（但不限于）：区块链与数字货币、在线拍卖与在线匹配、平台经济中的博弈论、数据要素市场机制设计、机制与市场设计理论及其应用、市场设计理论及其应用、信息设计理论及其应用、行为博弈理论与实验、群体决策理论及应用。欢迎与会代表投稿本次会议专栏/专刊。会议之后，由客座编辑、会议主席、分会场主持人和国际学者进行初步审查。之后，客座编辑将邀请入选作者提交论文至专刊/专栏。被选中的论文将会按照正常期刊评阅标准审阅。

注：会议遴选汇报的论文并不能保证最终可以发表在专刊/专栏上。专刊/专栏欢迎与会代表直接投稿，同等情况下优先考虑会议遴选论文。

International Journal of Finance & Economics专栏投稿系统将于2023年10月15日开通并于12月15日截止。Economic Modelling专刊投稿系统将于2023年7月15日开通并于12月15日截止。两个期刊的专栏/专刊名称均为“Issues in Digital Economy in Game Theory Approaches”。

Computer Modeling in Engineering & Sciences专刊投稿系统于2023年4月22日开通并于12月30日截止。专刊名称为“Data-Driven Robust Group Decision-Making Optimization and Application”。

另外，本次会议受到《经济理论与经济管理》、《数量经济技术经济研究》、《系统科学与数学》等期刊的支持。

主旨演讲1

演讲人介绍：

刘庆民，美国哥伦比亚大学经济学系教授。主要研究领域为微观经济理论，博弈论、机制设计等。

先后担任American Economic Review，Econometrica等期刊编委。

题目：Cooperative Analysis of Incomplete Information

摘要：

We propose a cooperative theory of games with incomplete information. The theory concerns stable interactions that withstand coalitional deviations and is built on a criterion of counterfactual rationality, which requires that, in every counterfactual scenario of coalitional deviation, every individual player formulate a belief and act optimally, and in doing so they collectively prevent the counterfactual scenario from actualizing. We strengthen the criterion with weak consistency and strong consistency to reflect the alignment of players' beliefs and incentives in deviating coalitions, and demonstrate their implications through two applications, matching and networks. We identify a comonotonic differences condition that preserves the duality of efficiency and stability for matching problems and show that mutual costly signaling unravels outcome-relevant incomplete information in networks.

主旨演讲2

演讲人介绍：

Nicolas Vieille

法国巴黎高等商学院教授。其主要研究领域为理论经济学，尤其是博弈论。

文章发表在Econometrica，Annals of Statistics，Operations Research等期刊，并担任Games and Economic Behavior期刊编委。

题目：Social Learning: A Panorama of Recent Results

摘要：Social learning refers to the process through which agents learn relevant information from observing other agents' behavior, providing insights into phenomena such as the diffusion of innovations, and the formation of economic norms. Since the early work in the eighties which highlighted the possibility of cascades and of social learning failures, much work in the recent years has explored the extent to which long interactions allow for the diffusion of information. The talk will discuss some central insights gained from this theory, including the fact that consensus across agents is a robust phenomenon, but that social learning tends to be incomplete and slow. Directions for future research will be sketched.

主旨演讲3

演讲人介绍：

翁翕

现为北京大学光华管理学院应用经济系长聘教授，教育部青年长江学者，国家自然科学基金委杰出青年科学基金获得者，中国信息经济学会副理事长，北京大学经管学部学术委员会委员。主要研究领域为博弈论，信息经济学和组织经济学。本科、硕士均毕业于北京大学，博士毕业于美国宾夕法尼亚大学。

研究成果发表于国外顶级学术期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic History, Journal of Economic Theory, International Economic Review, Rand Journal of Economics。

主持或参与国家自然科学基金、北京市社科基金、发改委、市场监管总局、中国科协等课题十余项。翁博士在科研方面曾获奖项有：2022张培刚发展经济学青年学者奖，2020第八届高校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖，2019中国信息经济学优秀成果奖,2019厉以宁科研奖,2017中国信息经济学青年创新奖，2017第十三届北京大学人文社会科学研究优秀成果一等奖，2016中国信息经济学乌家培奖。

题目：Optimal Taxation and Market Power

摘要：

Should optimal income taxation change when firms have market power? The recent rise of market power has led to an increase in income inequality and a deterioration in efficiency and welfare. We analyze how the planner can optimally set taxes on the labor income of workers and on the profits of entrepreneurs to induce a constrained efficient allocation. As our main theoretical contribution, we obtain explicit analytical expressions for the optimal tax rate as a function of market power. Our results show that optimal taxation can substantially increase welfare, but also highlight the severe constraints that the Planner faces to correct the negative externality from market power, using the income tax as a Pigouvian instrument. Pigouvian taxes compete with Mirrleesian incentive concerns, which generally leads to opposing forces in profit tax design. Overall, in our numerical analysis, we find that market power tends to lower marginal tax rates on workers, whereas it increases the marginal tax rate on entrepreneurs.

主旨演讲4

演讲人介绍：

周纪冬，美国耶鲁大学管理学院教授。其主要研究领域为应用微观理论，在产业组织理论以及行为经济学等方向做出诸多开创性贡献，曾于经济学五大顶级期刊Review of Economic Studies，Econometrica，American Economic Review，Journal of Political Economy发表多篇论文，并担任RAND Journal of Economics, Economic Journal，Journal of Industrial Economics等多家期刊编委。

题目：Personalized Pricing and Competition

摘要：

We study personalized pricing in a general oligopoly model. When the market structure is fixed, the impact of personalized pricing relative to uniform pricing hinges on the degree of market coverage. If market conditions are such that coverage is high, personalized pricing harms firms and benefits consumers, whereas the opposite is true if coverage is low. However, when the market structure is endogenous, personalized pricing benefits consumers because it induces socially optimal firm entry. Finally, when only some firms have data to personalize prices, consumers can be worse off compared to when either all or no firms personalize prices.

主旨演讲5

演讲人介绍：Mark J. Roberts，美国宾州州立大学经济学系教授、NBER研究员。其主要研究领域为应用微观经济学和产业组织，在出口贸易、企业生产率、进入退出和研发投资等问题上有丰富的研究成果，关注新兴经济体的工业发展和演变。研究成果发表在American Economic Review、Econometrica、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、RAND Journal of Economics等顶级期刊。曾任International Journal of Industrial Organization期刊编委。

题目：Measuring the Return to R&D: A Dynamic, Structural Framework

摘要：

Measuring the rate of return to firm investment in R&D has long been a focus of the empirical production literature. One approach builds on the knowledge production framework of Griliches (1979), where a firm’s R&D expenditures over me are cumulated into a stock of knowledge that enters as an additional input in the production function. A second, complementary, approach treats R&D expenditure as an investment that shifts the future path of firm productvity and profits. In both cases,the return to R&D is recognized as a dynamic concept, flowing from current investment to future output and profits. This paper discusses recent structural models that embed an endogenous productivity process into a dynamic model of firm R&D choice. They can be estimated with panel data on firm sales, profits, and R&D investment and can also incorporate other measures of innovative outputs such as patents or counts of new products. They provide estimates of the effect of R&D investment on long-run firm value at both the intensive and extensive margin, which are natural measures of the firm’s long-run expected return to R&D. Estimates of the returns to R&D are discussed for manufacturing industries in several countries.

主旨演讲6

演讲人介绍：

Kim-Sau Chung（钟剑修）

香港浸会大学工商管理学院经济系教授，曾任教于美国西北大学、明尼苏达大学（获得终身教授职称）及香港中文大学。其主要研究领域为微观经济理论，包括博弈论、消费者行为与厂商竞争等方向，并关注政治经济学与中国经济，于经济学五大顶级期刊American Economic Review、Econometrica、Review of Economic Studies发表多篇论文，并担任Pacific Economic Review编委。

题目：Designing Open Source Licenses

摘要：

Open source licenses are noted for being self-referential.  The two dominant licenses at the early stage of the open source movement were GPL and BSD.  GPL says the next developer cannot go proprietary, and can only go open source with the same license, namely GPL.  BSD says the next developer can go proprietary, and can also go open source with any open source license, including BSD.  We construct the universal space of all self-referential licenses such as GPL and BSD.  We also provide a plausible explanation of why GPL and BSD stood out from other licenses as the two most natural choices for the first-generation open source developers.

   2002年8月，在时任中国运筹学会理事长章祥荪研究员以及青岛大学教授、中国科学院院士张嗣瀛教授的大力支持下，在青岛召开了“国际数学家大会‘对策论及其应用’卫星会议”，包括Nash（1994年诺贝尔经济学奖得主）、Selten（1994年诺贝尔经济学奖得主）、Aumann（2005年诺贝尔经济学奖得主）、Shapley（2012年诺贝尔经济学奖得主）等在内的百余名国内外著名对策论学者参加会议。章祥荪理事长在会议上提出，要将对策论学术团体作为中国运筹学会的一个分支机构予以支持发展。以此为起点，对策论专业委员会开启了前期筹备工作。

   对策论专业委员会筹建过程中，得到袁亚湘、章祥荪理事长，张汉勤、刘德刚秘书长，俞建、刘德铭、张盛开老师等前辈的大力支持，并于2004年8月在青岛召开了“首届中国对策论及其应用国际学术会议”。与会学者就中国运筹学会对策论专业委员会的成立达成一致意见，推选青岛大学高红伟教授担任主任委员，并同时选出副主任委员12名、秘书长1名。2005年7月，在中国运筹学会秘书处的帮助下，对策论专业委员会在中国民政部成功办理了社会团体分支（代表）机构登记证书（社证字3116-13号），委员会秘书处设在青岛大学，标志着中国运筹学会对策论专业委员会正式成立。2006年7月1日下午，在深圳召开的中国运筹学会2006年学术年会上举行了中国运筹学会对策论专业委员会的成立典礼，中国运筹学会秘书长、中国科学院数学与系统科学研究院不确定性决策研究中心主任张汉勤研究员主持了成立典礼。2017年，对策论专业委员会更名为“中国运筹学会博弈论分会”，前两任理事长分别为高红伟教授和杨晓光研究员，现任理事长为孙宁教授。

   博弈论分会主要研究合作博弈、非合作博弈、微分博弈、算法博弈、演化博弈等方向及其在经济、管理中的应用，旨在开展博弈关键基础理论和方法研究以及数字经济、共享经济、互联网经济、智能制造、现代服务业、物流与供应链、可持续运营管理等应用研究，致力为国家重大战略需求和区域经济社会发展提供理论基础与智力支持。

中国人民大学经济学院是新中国经济学科重要奠基者与开拓者，理论经济学在教育部学科评估中连续位居全国第一，为国家“双一流”建设学科。

经济学院拥有国内最为完整和具有重大社会影响的经济学专家团队，引领国内学术前沿，为党和国家重大理论创新提供了有力的智力支持，形成了特点鲜明、结构完善的课程体系、教材体系和人才培养体系，牢牢确立了国内最重要经济学人才培养基地的地位，在新时期为中央和各级政府机关、国际国内院校、全球顶尖企业输送了大批的优秀工作者。

学院现有教授44人，副教授31人，讲师16人，海外一流大学博士占比超1/3，5位诺贝尔经济学奖得主受聘为学院名誉教授。学院有“全国高校黄大年式教师团队”1个；“马工程”首席专家9名；教育部“长江学者”创新团队1个；“长江学者”特聘教授9名、青年学者6名；国家级教学名师1名，北京市教学名师5名；国家级有突出贡献的中青年专家3名；“百千万人才工程”国家级人选4名；“万人计划”哲学社会科学领军人才2名、青年拔尖人才2名；中宣部文化名家暨“四个一批”人才2名；教育部“跨世纪优秀人才支持计划”人选4名、“新世纪优秀人才支持计划”人选13名。学院教师多次获得高等学校科学研究优秀成果奖、孙冶方经济学奖、国家教学成果一等奖等重要奖项，多位教师担任国务院学科评议组成员、国家级学会会长及副会长。

经济学院厚植国际化办学沃土，不断扩大学科对外影响力，积极促成展示中国自主知识体系建设有效成果。目前，学院与欧美日澳俄等全球10余个国家的30多所知名顶级学府建立了合作伙伴关系。每年百名经院学子获得赴斯坦福大学、普林斯顿大学、伯克利大学、剑桥大学、东京大学等美、欧、日著名高校的交流、交换、深造机会。

中国人民大学中国经济改革与发展研究院成立于1996年1月，1999年5月重组成为我校与中国宏观经济研究院（国家发展和改革委员会宏观经济研究院）联合共建的经济研究机构。1999年12月被批准为“教育部人文社会科学百所重点研究基地”。

研究院以中国人民大学理论经济学学科为支撑，开展中国改革与发展的理论提炼、实践总结和思想研究，系统总结在党的领导下建立中国特色社会主义经济体系的历史贡献，开展社会主义现代化强国征程上的重大问题和百年未有之大变局下的中国与世界关系等问题研究。以对中国实践的原创性研究为基础，研究院为国家宏观经济和社会发展提供决策服务，承接国家和省部级重大科研课题，为各行业、各级地方政府及国内外企事业单位提供政策研究和决策咨询服务，以知识服务社会。研究院在中国经济改革与发展中发挥了积极的“思想库”作用。研究院设有全国中国特色社会主义政治经济学研究中心、经济史跨学科研究中心、国家治理与发展实验室和高水平开放与全球治理研究中心等机构。研究院实行开放式研究体制，进行跨学科交叉研究，与政府、企事业单位建立多种形式的合作，进行联合学术攻关。已出版了一系列科研成果和研究报告，许多科研成果获得国家和省部级奖励，有的研究报告得到党和国家领导人的批示。

中国大学数字研究中心成立于2018年，依托于中国人民大学经济学院在理论经济学的雄厚基础，研究中心致力于跟踪、研究数字经济理论和实践的发展前沿，总结提炼数字经济发展的客观规律，通过原创研究、深度调研、论坛讲座、案例研究、企业与国际合作等一系列活动，打造一流的数字经济学术交流平台。

团队研究方向包括数字经济基础理论与数字经济前沿研究方法。基础理论方面，包括平台经济、数据要素基础理论、企业数字化转型、区块链与数字货币、数字经济时代反垄断与竞争政策等。前沿研究法方法方面，包括机器学习、人工智能经济学、复杂大数据计量方法、博弈论和机制设计等。研究成果发表在Management Science、Journal of Econometrics、Journal of Economic Theory以及《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》等国内外顶级期刊上，研究团队成员主持和参与国家自科重大项目、国家自科优青项目，承接国家部委和大型数字企业项目多项，在光明日报、光明网等主流媒体撰文多篇，每年发布相关研究报告，成果被经济日报等主流媒体多次报道，有的研究成果受到中央领导人批示。

数字研究中心定期举办数字经济系列论坛，包含“数字经济理论论坛”“数字经济实践论坛”“数字经济国际线上联合seminar”，邀请国内外研究数字经济最前沿的专家学者，包括哈佛大学、芝加哥大学、北京大学、清华大学、微软、加拿大银行、腾讯、阿里、蚂蚁等世界一流大学和国际知名机构的学者就数字经济方面的最新研究进行分享和宣讲前来交流学术观点，现已成功举办一百余期。中心自2020年以来，每年均举办一次全国性数字经济学术会议。

中国人民大学（北京市海淀区中关村大街59号）

A．北京首都国际机场——中国人民大学

交通方式：地铁首都机场线至三元桥地铁站，换乘10号线外环至海淀黄庄站，到站后①换乘4号线至人民大学站（A1西北口），或②打车至中国人民大学东门。

B．北京大兴国际机场——中国人民大学

交通方式：北京大兴国际机场线至草桥地铁站，换乘19号线至牡丹园地铁站，换乘10号线外环至角西门站，到站后①换乘4号线至人民大学站（A1西北口），或②打车至中国人民大学东门。

C．北京南站——中国人民大学

交通方式：4号线至人民大学站（A1西北口），或打车至中国人民大学东门。

D．北京西站——中国人民大学

交通方式：9号线至国家图书馆地铁站，到站后①换乘4号线至人民大学站（A1西北口），或②打车至中国人民大学东门。

E．北京站——中国人民大学

交通方式：2号线内环至宣武门站，到站后①换乘4号线至人民大学站（A1西北口），或②打车至中国人民大学东门。

北京市友谊宾馆（北京市海淀区中关村南街1号，到人大东门步行10分钟）

A．北京首都国际机场——友谊宾馆

交通方式：地铁首都机场线至三元桥地铁站，换乘10号线外环至海淀黄庄站，到站后①换乘4号线至人民大学站（A1西北口），出站后步行至友谊宾馆，或②打车至友谊宾馆。

B．北京大兴国际机场——友谊宾馆

交通方式：北京大兴国际机场线至草桥地铁站，换乘19号线至牡丹园地铁站，换乘10号线外环至角西门站，到站后①换乘4号线至人民大学站（A1西北口），出站后步行至友谊宾馆，或②打车至友谊宾馆。

C．北京南站——友谊宾馆

交通方式：4号线至人民大学站（A1西北口），出站后步行至友谊宾馆，或打车至友谊宾馆。

D．北京西站——友谊宾馆

交通方式：9号线至国家图书馆地铁站，到站后①换乘4号线至人民大学站（A1西北口），出站后步行至友谊宾馆，或②打车至友谊宾馆。

E．北京站——友谊宾馆

交通方式：2号线内环至宣武门站，到站后①换乘4号线至人民大学站（A1西北口），出站后步行至友谊宾馆，或②打车至友谊宾馆。