主讲人：宋斐 阿里研究院

上世纪90年代中期，互联网的发展进入到商业化运作阶段，至今数字经济已发展成为全球经济中的突出现象。以下我从五个方面分享一下我们的观察：

从过去20多年的技术发展历程来看，数字经济的发展历程是三轮浪潮持续的演化和叠加，这三股浪潮分别是IT+、互联网+和智能+。如今，互联网公司已经成为科技创新的生力军乃至主力军。类似“双11”等巨型、复杂的商业场景，直接拉动了阿里巴巴等科技创新能力的不断进步。目前，阿里在多个科技领域全面开花。除了亚太第一的云计算，近年来，阿里在机器智能、区块链、量子计算、自动驾驶、数据库、芯片等基础技术领域共获得了四十多项世界第一。

从整体来看，数字经济发展到当前，我们可以认为已经进入到智能经济阶段。我们的理解，智能经济是指以数据流动的自动化去化解复杂经济系统的不确定性，从而实现资源的优化配置，支撑经济的高质量发展。从底层技术看是大数据技术、算法、云计算等新技术群落；从运作范式看是“数据+算力+算法”范式的普遍扩散；从服务机理看是“描述-诊断-预测-决策”的精准化、即时化；从经济形态看是消费端和供给端如何做到高效协同和精准匹配；从治理体系看要做到协同化、自动化和全球化。

智能经济：数字经济发展的新阶段

来源：阿里研究院，2019

当前我国的数字经济发展，突出问题是：我国数字经济，如何从规模优先，进化到能力优先？我国消费端的数字化能力，如何才能向供给端迁移？截止2020年3月，我国网民规模达9.04亿，全球规模最大。2019年，全国网上零售额突破10万亿元，连续多年全球第一。2019年,我国快递件量达到635亿件,连续六年稳居全球第一,占全球快递包裹量的一半以上。我国数字经济在消费端的数字化程度是全球领先的，但供给端数字化水平较低。比如，在营销环节，精准营销能力不足；在研发环节，新产品开发周期长，缺乏数据驱动的产品研发；在生产环节，数字化工厂的比例远低于欧美（欧洲46%，美国54%，中国25%）；从供应链整体看，柔性化能力不足。

技术与商业的发展，一直是相互促进、相互拉动、协同演化。20世纪70-80年代，传统IT技术曾给企业，特别是大企业带来了显著的效率和效益。但80年代，特别是90年代后，商业世界的复杂性急剧上升，传统IT技术越来越难以有效应对这一复杂性。如：

从产品来看，产品本身越来越复杂。一个简单的机械产品，逐步演变为智能互联的产品，产品增加了传感器、通信模块、计算模块、软件等。从需求来看，从大规模生产、大规模定制到个性化定制，其实都反映出消费需求越来越走向个性化，这就给企业的研发、设计、生产带来了一系列的复杂挑战。

业务和管理复杂性的上升，最终带来的结果，就是倒逼和推动了传统IT技术架构向云架构的迁移，企业的数智化也将由此加速。数智化将给企业带来如下变化：因数而智，化智为能。因数而智：通过数据智能，重建企业决策机制，使决策机制由基于经验和少量信息的模糊决策，转变为基于数据的实时、精准、智能决策。化智为能：高度数智化的企业可以获得新的能力、新的优势，获得面向未来的“代际优势”。

“数字化企业”正加速向“数智化企业”演进，其本质区别不仅仅表现在支撑技术体系的差异性，而且体现在数智化企业面临的市场特征、经营理念、技术诉求、技术开放性、技术交付形态的差异性。从数字化到数智化转型，意味着：从支撑技术来看，实现从IT到DT转变；从需求特征来看，从面对确定性需求到不确定性需求；从经营理念来看，从以产品为中心到以消费者为中心；从技术核心诉求看，从提升运营效率到支撑创新；从技术体系看，从封闭技术体系走向开放技术体系；从技术交付形态看，从解决方案走向运营方案。

目前企业进行数智化转型面临五大议题：

企业数智化转型的五大议题

来源：阿里研究院，2019

围绕以上五大议题，企业数智化转型的目标是实现提效降本、创新和可持续增长，包括提高运营效率、降低运营成本、实现数字驱动的智能决策、提高创造能力、获取新用户、提高企业收入和提升客户满意度和忠诚度。

领军企业的数智化转型处于什么阶段，走过了怎样的道路？阿里研究院对全面推进数智化转型的龙头企业和领军企业进行了研究，这些问题的答案开始逐步浮现。

各行业数智化水平得分

来源：阿里研究院，2019

从数智化转型的全景图来看，企业数智化转型处于加速抢跑的窗口期。在数智化战略领域，众多领先者已建立数智化转型的专职执行团队。在数智化业务领域，企业在营销与消费者运营（人）、渠道与新零售（场）、新品开发与供应链（货）方面全面布局，并取得了一定成效。在数智化基础设施的领域，企业普遍关注数智化基础设施建设，但总体水平不高。

从数智化领跑者的表现来看，在数智化组织和数智化基础设施方面具有明显优势。领跑者在数智化转型的整体绩效、净利润率、营收增速、库存周转等经济效益指标上，均领先于追随者和跟跑者。

从领跑者的能力体系看，以用户运营为核心的能力体系至为重要。用户运营导向的新战略是转型的基本前提，可动态响应的开放组织是转型的有力保障，基于全链路数据的用户价值创造是转型的核心，用户需求精准响应的新品协同开发是转型的关键，可按需柔性配置的赋能中台是转型的新支撑。

数字经济的发展，对数字时代的治理提出了新的需求，也为新的治理体系提供了新的手段。从阿里的实践来看，技术赋能+多元共治的新模式，已经越来越显现出来。在阿里平台，2019年96%的疑似侵权链接一上线即被封杀，消费者举报删除的疑似侵权链接量再降57%；每万笔交易疑似侵权商品量仅1.03笔，5年内下降67%。

进一步地看，在探索新治理模式的过程中，应树立三大理念，分别是以促进数字经济发展为目标的全局观，为未来创新留出足够空间的未来观，以及全球协同的全球观。

同时，我们也注意到了正在发生的三大转变：机制上的从单向管理到协同治理，方式上的从人工智能到智能化治理，视野上的从国内治理到全球竞合。

从不同时间跨度，可以看到当前的时间点，有着怎样的意义。从1年尺度看，2019年无疑是全球数字化进程全面加速的一年。从5年尺度看，未来5年将是数智化基础设施加快“安装”和服务交付、企业数智化转型抢先加速、弯道超车的窗口期。从10年-20年尺度看，接下来将是数智化带来显著效益的黄金发展期，这一时期也是数智化的最佳行事方式全面扩散的10-20年。从中国改革开放的情境下来看，下一个40年的中国企业发展模式，必将由粗放式的狂飙突进转型为高质量发展模式。从百年尺度看，企业正在面临的并非只是某一要素的转型升级，而是一整套“技术- 经济范式”的升级。100 年前工业经济的“技术-经济范式”可以简化为“电力的通用技术赋能+电力、铁路、电报电话网络等的基础设施+福特制和泰勒制的生产模式与组织模式”，100 年后今天正在涌现的新范式则是：“DT 通用技术的赋能+云化、AIoT化、中台化、移动化等的技术基础设施+以消费者为中心的C2B商业模式和中台制组织模式（或“大中台+小前端”）”。

不同时间视野下的2019年

来源：阿里研究院，2019

大市场才会有大分工。今天被数字化所驱动和整合的中国市场，类似于上世纪初的美国市场。中国拥有庞大的人口规模，快速扩大的中产阶层，乐于拥抱变化的消费者，丰沃的制造业基础，全球领先的铁路、宽带等基础设施消费市场，以及领先全球的网络零售、在线支付等服务体系，这些都使得中国市场必将成为全球商业创新的高地。企业家如何在这样一个充满机遇的大市场上，更明晰、更简明地找到位置感、方向感？面向下一个十年，企业家应给自己设置怎样的议题与议程？我们认为TOP3 的议题应是：

“换底座”：使企业的技术基础设施，从IT时代迈入DT时代。

“转模式”：使企业的决策机制，由低效的经验化决策，转为数智化支撑下的高效运行、精准决策、自动决策。

“创未来”：对自我有更高期望的企业家，应致力于做“造风者”，不断开辟“新赛道”，进而探索具有时代性和全球性的全新商业模式，并进一步升级组织能力和企业文化。

非常高兴能有机会跟大家一起讨论和交流，谢谢。